各部门、单位：

为深入贯彻落实国家教育数字化战略行动，促进人工智能助力教育变革，推动人工智能在教学教学中的创新应用，根据《山东省电化教育馆关于开展2026年教师人工智能应用案例征集活动的通知》（鲁教馆函〔2026〕11号）要求，学校决定开展2026年教师人工智能应用案例遴选活动，现将有关事项通知如下：

一、案例设置及相关要求

本次案例遴选设置用AI、创AI、护AI三个类别，聚焦人工智能与教育教学深度融合，以问题解决和应用实效为导向，形成人工智能教育应用典型案例。

（一）用AI案例

1.案例内容

（1）案例根据教师生成式人工智能应用指引，选择其中1个场景示例或自行设计场景，针对教育教学中的具体问题，坚持问题导向，体现人工智能在教育教学中的应用方式与应用价值，形成人工智能助力教育教学问题解决的典型案例。

（2）案例要注重导向性和适用性。应落实立德树人根本任务，强化以人为本，符合教育发展规律和师生身心发展特点。在人机协同教学中，需审慎判断技术应用行为边界，有效防范其可能对学生思维发展、价值观塑造、教育公平、数据隐私等方面带来的风险，确保技术应用符合教育伦理与法律法规。

（3）案例的平台工具选用必须基于国内的人工智能平台工具，要根据问题解决需要选择适切的工具和功能，体现出人工智能技术在效率提升、质量优化、个性化育人等方面的价值作用，形成人工智能助力教育教学问题解决的高质量案例。

2.提交规范

（1）每个案例需提交用AI案例信息表、课件及案例视频（所有模板及要求见附件1）。

（2）案例视频总时长8-12分钟之间，采用“PPT+录屏+解说”的方式录制，内容包括四部分：一是案例概述（1-2分钟），包含案例需解决的主要问题，所对应附1中的主场景与场景示例（或自行设计的场景），以及选用的主要技术工具。二是过程与方法（5-6分钟），介绍应用人工智能解决问题的主要步骤和方法，清晰呈现应用实施的关键环节和操作流程。三是规范应用说明（1-2分钟），参照附1中规范指引及相关行为示例，具体说明在案例中如何规范应用人工智能，包括遵循的原则、注意事项及具体操作技能。四是成效与经验（1-2分钟），介绍应用成效，总结应用经验， 形成可复制、可借鉴的技能或策略。  

（3）提交格式：案例信息表填写后分别以PDF、Word文档格式上传（PDF版需盖章），课件以PPT形式上传；案例视频以MP4格式上传。

（4）一个案例填写1位作者，一位作者最多报送1个案例。

（二）创AI案例

1.案例内容

根据应用形态，设置三种类型的创AI案例，包括教育智能体、智能信息系统、人工智能学习工具。教师根据实践应用情况，可任选一类案例报送。

（1）教育智能体，是指教师基于国产的生成式人工智能大模型（如DeepSeek、豆包、智谱清言、文心一言等）、国产智能体搭建平台（如Coze、Dify等）或国产智能体开发框架（如Qwen-Agent等），通过提示词工程、知识库建设、工作流设计、多模型协同等方式创建具备特定教学功能、角色设定和交互逻辑的智能体应用。教育智能体可以借助无代码或低代码平台搭建，也可以使用各种程序代码编写，既可以依托于某网络平台，也可以独立部署于本地或相关硬件。教师基于应用场景，挖掘需求，提出解决方案，开发可落地的校园智能应用。应用场景包含教学赋能、科研增效、管理提质及服务创新等方面。

示例：

学科导师/学伴。如文言文阅读助教、英语口语陪练等。

模拟仿真角色。如历史人物对话、模拟面试官等。

教学辅助工具。如备课与命题助手、作业批改助手等。

（2）智能信息系统，是指教师结合具体教学管理或教研需求，借助AI工具开发，并接入国产大模型服务，具备数据分析、数据可视化呈现、推理预测、策略辅助及内容生成等功能的信息系统。

示例：

课堂教学平台。如学情智能分析系统、课堂互动反馈系统等。

教学资源/校本教研平台。如学科教研资料RAG（检索增强生成）问答系统、校本资源智能检索平台、校本教研分析系统等。

管理辅助系统。如家校沟通系统、生涯规划与选课系统等。

（3）人工智能学习工具，是指为支持学生学习人工智能通识概念、技术而开发的国产工具，包括但不限于封装好的Python库、可视化学习模块、算法学习与实践环境、仿真实验平台等。这些学习工具能体现“学用结合”理念，既是学习工具，也是开发工具，能解决真实问题。

示例：

Python库：如已经发布到Python Package Index (PyPI)，能使用pip命令安装的软件包。应用类型包含数据采集和处理、算法搭建和模型训练、模型转换和部署等，覆盖人工智能解决问题的各个流程和环节。

可视化学习模块：如通过图形化、可交互的界面，帮助学生直观理解人工智能算法原理、模型结构的软件应用。借助此类软件，学生可通过拖拽组件、调整参数、观察实时变化等方式，探索不同算法在典型任务（如分类、回归、聚类）上的表现，或理解神经网络的工作机制，降低认知门槛。

算法学习与实践环境：如提供开启即用、预置计算资源与软件依赖的编程环境，允许用户快速编写、运行并调试人工智能相关代码。这类环境支持交互式编程（如Jupyter Notebook）和协作学习，降低学习门槛，让学习者能够专注于算法实现与实验，并支持从学习笔记到可复现代码项目的无缝衔接。

仿真实验平台：如通过虚拟技术，为人工智能算法（特别是强化学习、机器人控制、自动驾驶等）提供安全、可控、可重复的测试与训练环境的软件系统。这类平台往往包含物理引擎、传感器模拟和交互接口等，降低学习成本与风险，有效支持从仿真到实际部署的研究与开发流程。

2.提交规范

（1）提交案例。需提交案例信息表、开发与应用报告、演示视频、配套资源。所有模板及要求见附2。

（2）提交格式：案例信息表填写后以PDF、Word文档格式上传（PDF版需盖章）；开发报告以Word文档格式上传；演示视频以MP4格式上传、配套资源以ZIP形式上传。

（3）一个案例最多3位成员（含负责人），每人最多报送1个案例。

（三）护AI案例

1.案例内容

（1）案例围绕教师生成式人工智能应用指引中的18个行为示例，选择1个行为示例，以案例为载体，讲解如何审慎判断生成式人工智能应用行为边界，以及规范应用的主要步骤和方法，以确保技术应用符合教育伦理与法律法规。

（2）案例分析应注重典型性与有效性，能够通过规范与非规范应用对比，清晰呈现规范使用人工智能所带来的育人价值与提质增效效果。分析过程中应做到论据充分、论证严密，可通过生成结果前后对比、不同模型应用对比、应用效果实证分析、教学反思、学生反馈等方式验证。能够识别并分析生成式人工智能在该案例中的潜在风险（如隐私、误导、偏见、过度依赖等），并说明如何有效规避的步骤和方法，包括遵循的原则、注意事项及具体操作技能。案例中的平台工具必须基于国内的人工智能平台工具。

2.提交规范

（1）案例需提交护AI案例信息表、课件及案例视频（所有模板及要求见附件3）。

（2）案例视频总时长不超过8分钟，采用“PPT+录屏+解说”的方式录制，内容包括四部分：一是规范指引理解（1-2分钟），从附1的18条行为示例中选取一条，结合自身理解，阐述其内涵及对教学实践的指导意义。二是案例介绍（2分钟以内），介绍用于分析的案例背景，包括拟解决的核心教学问题、主要实施过程及所使用的技术工具。三是规范应用分析（3分钟以内），结合具体案例，详细说明规范应用AI的主要步骤与方法，并阐述该操作流程所依据的技术原理及教育原则。四是方法总结（1分钟以内），在案例分析基础上，针对所选行为示例，总结规范应用人工智能过程中可迁移、可推广的技能或策略，提高通用操作能力。

3.提交格式：案例信息表填写后分别以PDF、Word文档格式上传（PDF版需盖章），课件以PPT形式上传；案例视频以MP4格式上传。

4.一个案例填写1位作者，一位作者最多报送1个案例。

二、报送数量

根据文件要求，我校每类案例报送数量1项，合计报送3项。

三、报送程序

1.负责人申报。负责人根据要求填写相关材料后，提交至所在单位审核。

2.单位审核。各单位根据案例提交情况，对案例的完整性、准确性，内容的政治性、科学性进行审核，审核无误后将案例连同汇总表（附件4）于2026年5月6日电子版提交至教务处邮箱sdglxyjwc@sdmu.edu.cn，纸质版汇总表（附件4）签字盖章提交至教务处186室。

3.学校遴选推荐。学校根据各院部申报情况遴选推荐。

如有未尽事宜，请联系教务处。

联系人：苏清芳

联系电话：89636602。

附件：

1.用AI案例征集指南与模板

2.用AI案例征集指南与模板

3.护AI案例征集指南与模板

4.2026年教师人工智能应用案例申报汇总表

                                教务处

                                2026年4月28日